AI智能体（Claude Code）自动化科研工作流实战课

课程简介

这是一门面向科研人员、教师、研究生和企业技术骨干的AI智能体深度实战课程。课程以Claude Code为核心，把大模型从“聊天工具”升级为可以执行任务、读写文件、调用工具、分析数据、协同写作和持续监控的自动化工作流系统。

三天两晚课程以实操为主，围绕真实科研和业务任务展开：多源数据采集、百篇级文献批量处理、科研数据分析与算法建模、专属智能体开发、多智能体协同写作，以及全天候自动化监控系统搭建。学员不仅学习工具，更会带走一套可复用的AI工作方法。

你将获得什么

1. 把重复性科研工作交给AI智能体

学会让Claude Code根据自然语言指令完成数据采集、清洗、分析、可视化和报告生成。对于文献整理、文件归档、代码调试、图表制作等高频任务，建立可复用的自动化流程。

2. 百篇级文献批量处理能力

通过多智能体并行协作，让多个AI智能体分别阅读、提炼、比对和汇总文献，辅助生成结构化综述、研究脉络、方法比较和论文初稿。

3. 零门槛上手AI辅助数据分析

课程会演示如何用Claude Code生成并调试Python/R分析代码，完成数据清洗、统计分析、机器学习建模、可视化和Web预测服务原型。

4. 开发自己的科研或业务专属智能体

围绕个人课题或单位业务，搭建智能文献助手、数据分析助手、知识库问答系统、自动简报系统、文件处理机器人等应用原型。

5. 建立24小时科研/业务监控助手

训练AI智能体定期追踪论文、行业动态、数据变化或项目进展，自动整理成可读简报，减少人工盯信息的时间成本。

课程大纲

Day 1：AI智能体与Claude Code核心能力

• 大模型、AI编程智能体与个人AI代理的关系
• Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf等工具横向对比
• Claude Code项目结构、文件读写、命令执行与调试流程
• Prompt、上下文、记忆管理和任务拆解方法
• 实操：搭建个人科研/业务AI工作台

Day 2：科研数据与文献自动化工作流

• 多源数据采集、清洗、存储与自动分析
• 百篇级文献批量阅读、摘要、标签和观点提取
• SubAgent多智能体并行架构与任务分发
• MCP工具生态、Skills扩展和外部工具调用
• 实操：搭建文献处理智能体与数据分析智能体

Day 3：智能体应用开发与项目落地

• 科研专属智能体应用设计：问答、写作、分析、监控
• 多智能体协同写作：综述、基金材料、报告和PPT
• 自动化监控系统：定时任务、知识库更新、简报生成
• 从原型到部署：Web应用、API接口、权限与数据安全
• 结课项目：完成一个可复用的个人AI智能体工作流

适合人群

• 高校教师、科研人员、博士/硕士研究生
• 需要处理大量文献、数据、论文写作和科研管理任务的团队
• 希望掌握Claude Code、AI编程智能体和自动化开发的技术人员
• 企业研发、产品、运营或管理人员，希望把AI智能体落到实际业务中

培训方式

• 三天两晚集中研修，现场授课与线上直播同步进行
• 课堂以实操为主，讲师带练，现场答疑
• 可围绕学员自己的课题或业务场景进行个性化辅导
• 单位内训可按行业、数据类型和业务目标定制课程案例

咨询报名

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