DeepSeek与ChatGPT科研应用高级研修班

课程简介

随着DeepSeek、ChatGPT等大语言模型在科研领域的广泛应用，掌握AI辅助科研已成为高校教师和科研人员的必备技能。本课程聚焦科研全流程中的AI应用场景，从文献检索到论文写作、从课题申报到数据分析，系统性地提升学员的AI科研效率。

课程大纲

Day 1：大模型基础与科研文献应用

• DeepSeek与ChatGPT核心功能对比与选型策略
• 大模型在科研场景中的应用框架与方法论
• AI辅助文献检索、筛选与综述撰写
• 基于大模型的研究选题挖掘与创新点提炼
• 实操练习：利用DeepSeek快速完成一篇文献综述初稿

Day 2：AI辅助论文写作与课题申报

• 大模型辅助学术论文结构设计与逻辑优化
• AI驱动的论文各章节写作技巧（摘要、引言、方法、讨论）
• 学术英语润色与SCI论文翻译实战
• 国家自然科学基金申报书AI辅助撰写流程
• 课题申报中的研究方案、技术路线图AI生成技巧
• 实操练习：完成一份课题申报书核心部分初稿

Day 3：AI数据分析与学术绘图

• 大模型辅助实验数据清洗与统计分析
• 利用ChatGPT/DeepSeek生成Python数据分析代码
• AI绘图工具在科研论文中的应用（Matplotlib、科研配色方案）
• DALL-E、Midjourney等AI绘图工具的学术场景应用
• 科研汇报PPT的AI辅助制作
• 综合实战：从数据到论文图表的全流程AI辅助演练

适合人群

• 高校教师和科研人员，希望提升科研效率
• 在读硕士、博士研究生，需要高效完成论文写作
• 课题申报负责人，希望提高申报书质量
• 对AI辅助科研感兴趣的各类科研工作者

讲师团队

本课程由华科智研签约讲师团队授课，主讲教师均来自中科院、北大、清华等顶尖科研机构，拥有丰富的AI科研应用实战经验和教学经验。讲师团队长期从事自然语言处理、数据挖掘等方向研究，累计发表高水平学术论文200余篇，主持国家级科研项目30余项，对AI辅助科研的各个环节有深入理解和实践积累。