AI科研效率提升与大模型应用实战班

课程简介

本课程面向希望快速提升科研效率的教师、科研人员和研究生，围绕大模型在科研全流程中的实际应用展开训练。课程不只讲提示词，而是把选题分析、文献阅读、综述写作、数据分析、图表制作、论文润色和课题申报串成完整工作流。

课程大纲

Day 1：大模型科研应用基础

• DeepSeek、ChatGPT、Claude等模型能力对比
• 科研问题拆解与高质量提示词设计
• AI辅助选题、创新点挖掘与研究方案梳理
• 文献检索、筛选、摘要和综述框架生成

Day 2：论文写作与课题材料

• 摘要、引言、方法、讨论等章节写作辅助
• 学术英语翻译、润色和逻辑检查
• 课题申报书、技术路线图和项目计划书辅助撰写
• AI使用边界、学术规范和可追溯记录

Day 3：数据分析与科研工作流

• 使用大模型生成Python/R数据分析代码
• 数据清洗、统计分析、机器学习建模和可视化
• 科研PPT、图表、报告和汇报材料自动化
• 构建个人科研知识库与AI助手

适合人群

• 高校教师、科研人员、博士/硕士研究生
• 需要提升文献处理、论文写作和数据分析效率的学员
• 准备课题申报、项目汇报或科研成果整理的团队

咨询报名：18801912604。